INST_FLOW FUNDAMENTAL REPORT
4422
VALUENEX
グロース(内国株式)
INST_FLOW ANALYSIS
投資判断ダッシュボード
収益性・成長性・財務・割安性と独自判定をまとめて確認できます。
ファンダメンタル評価
収益性 データなし
成長性 単年度
財務 データなし
安定性 データなし
割安性 データなし
株主還元 データなし
財務チェック
営業CFデータなし
フリーCFデータなし
現金比率データなし
自己資本比率データなし
営業利益率データなし
INST_FLOW判定
総合スコア
取得待ち
総合判定
取得待ち
判定理由
業績・株価推移
売上高
データなし
営業利益
データなし
経常利益
データなし
純利益
データなし
成長率サマリー
最新実績の前年比と、直近4期を使った3年平均成長率を表示します。
成長率を計算しています
3年CAGRは期首と期末がともにプラスの場合のみ算出します。
業績トレンド
複数年度の実績と会社予想から、業績の方向性を自動判定します。
業績トレンドを判定しています
業績グラフ
年次実績と通期会社予想の推移を表示します。
売上高
グラフを読み込んでいます
営業利益
グラフを読み込んでいます
EPS
グラフを読み込んでいます
実績
会社予想
業績推移
| 年度 | 売上高 | 営業利益 | 経常利益 | 純利益 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 財務データを読み込んでいます | |||||
会社予想
| 対象期間 | 売上高 | 営業利益 | 経常利益 | 純利益 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 会社予想を読み込んでいます | |||||
四半期推移
| 期間 | 売上高 | 営業利益 | 経常利益 | 純利益 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 四半期データを読み込んでいます | |||||
企業概要
4422 VALUENEXは東証33業種では「情報・通信業」、17業種では「情報通信・サービスその他」に分類されるグロース(内国株式)の上場企業です。 規模区分は「-」です。 直近の財務データでは、売上高は6.90億円、営業利益は-73百万円、営業利益率は-10.58%、ROEは-10.99%、自己資本比率は77.5%です。 キャッシュフローでは、営業キャッシュフローは-1.14億円、フリーキャッシュフローは-1.15億円となっています。 INST_FLOWの総合判定は「中立」(スコア-2)です。判定理由として、FCFマイナス、自己資本比率高い、現金比率高め、最終赤字が挙げられています。 このページでは、VALUENEXの業績、収益性、財務健全性、キャッシュフローおよびINST_FLOW独自判定を確認できます。
企業情報
- 代表者
- 代表取締役社長 CEO 中村 達生
- 本社所在地
- 東京都文京区小日向四丁目5番16号
- 電話番号
- 03-6902-9833(代表)
- 設立年月
- 2006-08
- 上場年月
- 2022-04
- 資本金
- 8,222万円
- 決算期
- 2025-07-31
- 従業員数
- 28人
- 臨時従業員数
- 2人
- 平均年齢
- 40.4歳
- 平均勤続年数
- 5.0年
- 平均年間給与
- 731.8万円
- EDINETコード
- E34114
会社概要
当社グループは、VALUENEX株式会社(当社・東京都文京区)と100%子会社のVALUENEX, Inc.(米国・カリフォルニア州メンロパーク市)の2社から構成されており、世界中に氾濫する大量の情報を「信頼性」「俯瞰性」「客観性」「正確性」「最適性」の5つの独自の視点で融合し価値を創造することを理念としております。 当社グループの事業は当社の創業者代表取締役社長である中村達生が独自に開発したアルゴリズム(注1)を基盤にしたビッグデータ(注2)の解析ツールの提供(ASP(注3)サービス)とそれを用いたコンサルティングサービス及びレポート販売であり、これらはひとつのアルゴリズムから派生した事業であることから総称してアルゴリズム事業と称しております。従いまして、当社グループは、アルゴリズム事業の単一セグメントのため、セグメント別の記載は省略しております。 各サービスの具体的な内容は以下のとおりであります。 (ASPサービス) ASPサービスの内容と販売形態 VALUENEX Radar(バリューネックスレーダー)というASP型ライセンスサービスのもとで、Documents(ドキュメンツ)、Patents DB(パテンツディービー)、Scope(スコープ)、Radar QFD(レーダーキューエフディー)アプリという四つのパッケージとして提供しております。 VALUENEX Radar Documentsは最大10万件の文書情報を文書間の内容の類似度に基づき整理して俯瞰図として可視化することで、全体像の把握と定量的な評価を可能にする解析ツールであります。俯瞰図による可視化は、文字を読んで理解するより一目見て理解する方が早い、さらに文字情報では気付きにくい示唆(インサイト)を得られるという発想によるものであります。 解析後のイメージは図1のようなものとなります。各クラスタ(点)は類似する文書情報の集合体であり、クラスタが密集している領域は類似した文書が集中しており、疎な領域は類似した文書が少ないというように理解できます。この読み解き方ですが、例えば文書が特許情報であれば、クラスタの密な領域は技術的に成熟している分野であり、疎な領域は何らかの理由により、技術的に未開拓の分野であると読み解くことができます。この読み解きにより、例えば、将来の研究および技術開発分野の特定(手つかずの領域に進出等)や買収先の技術領域の探索(強みの技術はどこで競争優位性があるのか等)あるいは潜在的なパートナー企業の探索(自社の技術領域とシナジーのある技術領域を有している企業はどこか)など様々な使い方ができます。VALUENEX Radar Documentsは日本語、英語に加え、中国語にも対応しております。 VALUENEX Radar Patents DBはDocumentsの機能に加えて特許データベースを有しております。一方、解析対象は特許に限定されたパッケージとなります。 VALUENEX Radar Scopeは技術的なアイデアや特定の特許に類似する特許を確認したい場合等に使用するツールであり、新規事業や潜在市場のアイデアを練る場合にも活用できます。概念検索(注4)で特許データベースから類似特許を最大1,000件まで高速で収集し俯瞰図として可視化します。 VALUENEX Radar Patents DBとScopeは日本、米国、欧州(一部)およびWIPO(一部)のデータベースを有しており、日本語または英語による特許解析を可能としております。 VALUENEX Radarのお客様は化学、電気、自動車、機械、エネルギー等の業界を中心に、経営者から現場まで、データドリブンな意思決定を進めている企業全体でご活用いただいております。 Radar QFDアプリは最大1,000件の特許情報を、課題と技術の二つの軸を用いて、特許情報の中身を詳細に分類する解析ツールになります。VALUENEX Radar DocumentsやPatents DBが文書情報のマクロ解析に利用されるのに対して、Radar QFDアプリは俯瞰図上の一部分の詳細を見るときなど、より少ない件数の特許情報をミクロに解析したい場合に適しています。Radar QFDアプリの最終生成物は図2の品質表となり、詳細な技術テーマに関する概要を手軽に把握することで、研究開発の効率化と製品品質向上にお使いいただけます。 図1 図2 これらをまとめると表1のとおりとなります。 表1 解析対象 処理容量 想定ユーザ層 利用用途(例) ASP VALUENEX Radar Documents 全文献 (特許や論文等のテキストデータ全般) 最大10万件までの大規模解析 知財部門、研究企画や技術企画等の研究開発部門、研究企画、技術企画、経営企画、マーケティング等 (あらゆるテキストデータを俯瞰解析したい方) ・業界動向分析 ・自社/競合分析 ・技術分析(用途探索等) ・技術シナジー分析 VALUENEX Radar Patents DBオプション 特許 最大10万件までの大規模解析 知財部門、研究企画や技術企画等の研究開発部門等(業界の技術や企業の研究開発動向を俯瞰解析したい方) ・自社/競合分析 ・技術分析(用途探索等) ・技術シナジー分析 VALUENEX Radar Scope 最大1,000件までの高速解析 知財部門、研究企画や技術企画等の研究開発部門等(特定の特許や技術の類似特許を検索・可視化したい方) ・先行文献調査 ・無効資料調査 ・技術トレンド分析 Radar QFDアプリ 最大1,000件までの中規模解析 研究開発者、知財部門や企画部門(研究開発における情報収集の効率化や製品品質向上をしたい方) ・自社/競合分析 ・技術分析(用途探索等) ・先行文献調査のまとめ 現在、当社グループは、当社グループの存在価値を高めるべく、国内外にて各種セミナー、イベントに参加しており、その中で、ブース出展はもとより、代表取締役社長 中村達生自らもプレゼンテーションの機会を得ており、その機会をとらえて、新規のお客様開拓がなされております。加えて、当社の100%子会社である VALUENEX, Inc.(米国)もグローバルベースでの販売活動を行っております。 (コンサルティングサービス) コンサルティングサービスの内容と販売形態 VALUENEX Radarを活用する上では分析のスコープの検討から始まり、対象となる母集団(データセット)の作成、俯瞰図の解釈や指標の設定などが挙げられますが、これら一連のプロセスを当社グループが顧客からの受託調査として請け負うことがあり、その場合は、コンサルティングという形で提供しております。 お客様は、主として大手企業の研究企画や技術企画等の研究開発部門、知財部門、経営企画等であり、コンサルティングサービスとVALUENEX Radarを同時に活用するお客様も多く、密接にかかわっているといえます。 コンサルティングサービスには、大別して調査コンサルティングとコーチングの2つの提供形態があります。調査コンサルティングは、お客様の要望に応じた調査・解析を当社グループが、お客様に代わってVALUENEX Radarを用いて実施するものであり、コンサルティングの一環として、コーチングを行う場合もあります。コーチングはお客様の内部の情報解析人材を育成するという観点によるものであります。 これらをまとめると以下の表2のとおりとなります。 表2 解析対象 期間 想定ユーザ層 利用用途(例) コンサルティング 調査コンサルティング 文献全般 (特許、論文、新聞記事、SNS、 クチコミ等) 1ケ月間から1年間程度 研究企画や技術企画等の研究開発部門、知財部門、経営企画等 (自らデータ解析する人的、時間的経営資源がない方) ・競合分析 ・自社の技術的強み・弱み分析 ・関連市場調査 ・新規事業探索 ・技術トレンド コーチング 随時 研究企画や技術企画等の研究開発部門、知財部門、経営企画等 (お客様内部でデータ解析する人材を育成したい方) (レポート販売) レポート販売の内容と販売形態 VALUENEX Radarにより、短期でかつ簡易なレポートを提出するものや書籍執筆により出版社へ提出するものであります。 レポート販売は、企業情報やマーケット情報等を材料に、当社グループがVALUENEX Radarを用いて、解析レポートや書籍を執筆し、お客様に提供するものであります。 [事業系統図] 用語解説 本項「3 事業の内容」において使用しております用語の定義について以下に記します。 用語 用語の定義 (注1) アルゴリズム コンピュータ上の解を得るための具体的手順。 (注2) ビッグデータ 従来、膨大な量であるため、処理が困難と思われていた大量のデータ。 (注3) ASP(Application Service Provider) アプリケーションソフト等のサービス(機能)をネットワーク経由で提供するプロバイダ(= provide 提供する 事業者・人・仕組み 等全般)のこと。 (注4) 概念検索 蓄積された種々のデータから、概念が類似する情報を自動的に検索する情報検索の一手法。
沿革
当社は、代表取締役社長の中村達生が「世界に氾濫する大量の情報を俯瞰的に可視化できないか」という視点に着想を得た独自の解析テクノロジーを事業化したことから始まります。当初、株式会社創知としてスタートいたしました。 当社の会社設立後、現在までの沿革は次のとおりであります。 2006年8月 株式会社創知(現当社)を設立(本店 東京都港区赤坂) 2007年4月 特許可視化ツールサービス提供開始 2008年5月 東京都港区六本木へ本店移転 2009年6月 東京都文京区小石川へ本店移転 2012年11月 TechRadar® (注1)をクラウドサービスにより提供開始 2013年7月 東京都文京区小日向へ本店移転 2013年11月 DocRadar® (注2)をクラウドサービスにより提供開始 2014年1月 社名をVALUENEXコンサルティング株式会社に変更 2014年2月 VALUENEX, Inc.(米国)設立 2014年11月 TechRadar®/DocRadar®にダッシュボード機能(注3)追加 2015年7月 社名をVALUENEX株式会社に変更 2016年1月 VALUENEX, Inc.(米国)の全株式を取得し、100%連結子会社化 2017年7月 TechRadar®/DocRadar®のユーザインターフェース2.0バージョン提供開始 2018年10月 東京証券取引所マザーズ市場に株式を上場 2022年4月 東京証券取引所の市場区分の見直しにより、マザーズ市場からグロース市場へ移行 2024年1月 VALUENEX Radar Fusion (注4)β版テスター募集開始 2025年4月 Radar QFD (注5)をクラウドサービスにより提供開始 (注1)当社の解析テクノロジーを利用した特許専用の解析アプリケーションサービス (注2)当社の解析テクノロジーを利用した論文等の解析アプリケーションサービス (注3)複数の分析データを一覧表示する機能 (注4)当社の解析テクノロジーを利用した異種データを融合して解析できるアプリケーションサービス (注5)当社の解析テクノロジーと生成AIを利用した品質表作成のアプリケーションサービス
従業員情報
(1)連結会社の状況 2025年7月31日現在 セグメントの名称 従業員数(人) アルゴリズム事業 33 (11) 合計 33 (11) (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間の平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2.当社グループはアルゴリズム事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (2)提出会社の状況 2025年7月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(円) 28 (2) 40.4 5.0 7,318,301 (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間の平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社は、アルゴリズム事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (3)労働組合の状況 当社グループの労働組合は結成されておりませんが、労使関係は安定しております。 (4)管理職に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の差異 提出会社及び連結子会社は、「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」(平成27年法律第64号)及び「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」(平成3年法律第76号)の規定による公表義務の対象ではないため、記載を省略しております。
事業セグメント
当社グループは、アルゴリズム事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 前連結会計年度(自 2023年8月1日 至 2024年7月31日) 1.製品及びサービスごとの情報 (単位:千円) ASP コンサルティング その他 合計 外部顧客への売上高 321,132 455,460 9,788 786,381 2.地域ごとの情報 (1)売上高 (単位:千円) 日本 米国 欧州 その他 合計 662,230 120,581 3,387 182 786,381 (注) 売上高は、顧客の所在地を基礎とし、国又は地域ごとに分類しております (2)有形固定資産 (単位:千円) 日本 米国 合計 40,283 4,615 44,899 3.主要な顧客ごとの情報 外部顧客への売上高のうち、特定の顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の10%に満たないため、主要な顧客ごとの情報の記載を省略しております。 当連結会計年度(自 2024年8月1日 至 2025年7月31日) 1.製品及びサービスごとの情報 (単位:千円) ASP コンサルティング その他 合計 外部顧客への売上高 325,767 355,689 9,401 690,858 2.地域ごとの情報 (1)売上高 (単位:千円) 日本 米国 欧州 その他 合計 657,553 29,620 1,569 2,116 690,858 (注) 売上高は、顧客の所在地を基礎とし、国又は地域ごとに分類しております。 (2)有形固定資産 (単位:千円) 日本 米国 合計 37,881 3,865 41,746 3.主要な顧客ごとの情報 外部顧客への売上高のうち、特定の顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の10%に満たないため、主要な顧客ごとの情報の記載を省略しております。 【報告セグメントごとの固定資産の減損損失に関する情報】 該当事項はありません。 【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 該当事項はありません。 【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 該当事項はありません。
主要株主
| 順位 | 株主名 | 所有株式数 | 持株比率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 早稲田1号投資事業有限責任組合 | 1,106,000株 | 38.83% |
| 2 | 中村 達生 | 660,000株 | 23.20% |
| 3 | ウエルインベストメント株式会社 | 125,000株 | 4.39% |
| 4 | MSIP CLIENT SECURITIES (常任代理人モルガン・スタンレーMUFG証券株式会社) | 80,000株 | 2.82% |
| 5 | 吉田 憲司 | 50,000株 | 1.77% |
| 6 | 株式会社八創 | 50,000株 | 1.76% |
| 7 | 株式会社SBI証券 | 39,000株 | 1.40% |
| 8 | 長谷川 智彦 | 30,000株 | 1.05% |
| 9 | JPモルガン証券株式会社 | 19,000株 | 0.67% |
| 10 | CHOI JIYOUNG | 18,000株 | 0.63% |
データ取得状況
銘柄マスター・直近財務・INST_FLOW判定データを反映済みです。複数年度推移、配当履歴、株主構成、事業別構成は順次追加します。
よくある質問
VALUENEXはどのような会社ですか?
4422 VALUENEXは、グロース(内国株式)に上場、東証33業種では「情報・通信業」に分類される企業です。このページでは、VALUENEXの業績、財務、収益性、キャッシュフローおよび主要指標を確認できます。
VALUENEXのROEは何%ですか?
VALUENEXのROEは-10.99%です。ROEは株主資本を利用して、どの程度利益を生み出したかを示す指標です。
VALUENEXの自己資本比率は何%ですか?
VALUENEXの自己資本比率は77.50%です。自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合で、財務の安定性を確認する代表的な指標です。
VALUENEXの営業利益率は何%ですか?
VALUENEXの営業利益率は-10.58%です。営業利益率は売上高に対して本業の利益がどの程度残ったかを示します。
INST_FLOWによるVALUENEXの評価は?
INST_FLOWによるVALUENEXの総合判定は「中立」、スコアは-2です。これは公開データを基にした独自評価であり、将来の株価や投資成果を保証するものではありません。